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Google が企業の複雑な Kubernetes 環境の管理を支援する GKE Enterprise を発表

Jul 26, 2023Jul 26, 2023

Google は 2014 年にコンテナ管理を支援するオープンソース プロジェクトとして Kubernetes を立ち上げました。 時間が経つにつれ、クラウド ネイティブの主流となった同社は、GKE (Google Kubernetes Engine の略) と呼ばれる独自の商用バージョンを提供しながら、オープンソース プロジェクトをサポートし続けてきました。 本日、同社は Google Cloud Next で、GKE の新しいエンタープライズ バージョンを発表しました。

Google のクラウド ランタイム担当 GM 兼 VP である Chen Goldberg 氏は、GKE Enterprise は Google が長年にわたってコンテナ管理で行ってきたすべての作業に基づいて構築されていると述べています。 同社は 2019 年に、企業がクラウド プラットフォーム間でワークロードをより簡単に移動できるようにするコンテナ プラットフォームである Anthos を導入しました。 Goldberg 氏は、新しい GKE Enterprise は Anthos と GKE を組み合わせて、複数のクラスタを実行している企業が複雑なワークロードを管理できるようにすると述べています。

セキュリティおよびガバナンス ツール、サービス メッシュ管理、企業全体で実行されているすべてのワークロードの概要を取得するダッシュボードなど、より複雑な Kubernetes 環境を管理するために特別に設計されたいくつかの高度な機能がすぐに提供されます。

Google はまた、独立して動作できる「クラスターのフリート」と呼ばれるものを管理する概念を導入しており、これにより、一連の共通の企業クラスター管理ガイドラインに従いながら、各開発チームがより迅速に行動できるようになります。 「彼らは政策を適用することができます。 開発環境、ステージング環境、実稼働環境の標準 [構成] を作成できます。 彼らはコストの使用状況を監視し、脆弱性を調べることができます」と彼女は言いました。 また、単一の管理ツールから複数の Kubernetes プロジェクトにわたってこれを実行できます。

Google はまた、顧客がクラスタの階層を定義し、必要に応じてより詳細なルールのセットを作成できるようにします。 「では、私が GKE 管理者またはプラットフォーム チームであれば。 クラスターのフリートを作成し、それらをまとめて管理できます。 そしてその中で、チームと呼ばれる新しい概念を作成し、それらのクラスのチームに権限を与えることもできます」とゴールドバーグ氏は言いました。

管理機能に加えて、同社は AI ワークロードを強化するように設計された新しいチップである新しい Cloud TPU v5e も発表しています。 「TPU v5e のユニークな点は、数万チップまで拡張できるため、より複雑な AI モデルの開発に最適であることです。」 Goldberg 氏によると、新しいチップは GKE でプレビュー版として提供される予定です。

「つまり、GKE はスケールを提供します。私たちは最もスケーラブルなマネージド Kubernetes サービスです。 自動アップグレードとワークロード オーケストレーション、モニタリングにより、最大 15,000 ノードのクラスターをサポートできます。 Kubernetes と GKE の特徴の多くは、生成 AI や TPU と GPU の使用に関する新しいイノベーションに非常によく適合します」と彼女は言いました。

最後に、同社は、独自のドキュメントに基づいて LLM をトレーニングすることで、GKE ユーザー向けに生成 AI の力を活用しています。 Duet AI for GKE と Cloud Run を使用すると、ユーザーが簡単に質問できるようになり、システムはドキュメントに基づいて平易な言葉で回答を返すことができます。

「スクリプトの例が提供され、コードをより速く書くのに役立ちます。 そして、ドキュメント全体とコード例に基づいてトレーニングされ、結果の関連性と品質が向上することが重要です」と彼女は言いました。 しかし、LLM には、正しい情報がない場合にモデルが答えをでっち上げてしまう幻覚など、既知の制限があります。 このように制約されたデータセットを使用した場合でも、問題が完全に解消されるわけではありません。

GKE Enterprise は 9 月からプレビューで利用可能になります。 Cloud TPU v5e は今週からプレビューで利用可能になり、GKE および Cloud Run 用の Duet AI は、Google Cloud プレビューにおける同社の拡張された Duet AI の一部として利用可能になります。